菠菜面推广工程-人民网
本开发团队至2012年4月成立后,获得业内数家公司投资,是一家面向医疗、电商、金融、泛娱乐行业提供推广产品定制的技术公司。核心团队来自全国各地,在互联网媒体、搜索引擎推广方面有良好的技术基础,为多家向医疗、娱乐等大公司提供过数十款产品定制,在开发、以及搜索引擎收录方面拥有大量的实验数据报告,综合各种实践,实现企业、团队轻量级入门推广工作。
这款产品在数十个媒体目录做过实践测试,搜索引擎反作弊算法、转化预测算法上有实践的数据报告做基础壁垒, 每日可工作生成数百万,负压数百万的爬虫抓去抗衡压力。
程序设计从两个角度出发:一个是针对搜索引起对媒体目录的抓取热度;一个是针对生成的页面的文质高收录率进行设计。实现团队轻而易举进行媒体目录推广。无需再为收录、排名而忧愁。
最终的效果原理为:无需养站,无需收SHELL,只需租赁一个二级目录,反向解析到您的服务器,依靠主站排名权重,无限生成繁殖页面,合理管理,展现生成数十万关键词,长期有效页面展现。
二级目录/泛目录霸屏快排站群,|医疗|BC|金融|百万收录案例|大型推广团队必备。
菠菜面推广工程-人民网
人工智能企业报道反欺诈
DataVisor成立于2013年,总部位于美国加州山景城,是一家致力于利用先进的无监督机器学习技术,为企业提供反欺诈解决方案的高新技术公司。2016年,DataVisor进入中国,并在北京和上海设立办公室。2018年,DataVisor获得红杉资本领投的四千万美元C轮融资,现有投资方NEA(New Enterprise Associates)和GSR(金沙江创投)持续跟投。DataVisor曾获得奖项华尔街日报“2018最值得关注科技公司”top25、彭博商业周刊“美国最具潜力AI初创企业”top50等诸多奖项。
DataVisor拥有顶尖的技术团队。CEO兼联合创始人Yinglian Xie博士毕业于卡内基梅隆大学计算机专业,CTO兼联合创始人Fang Yu博士毕业于加州伯克利大学计算机专业,两位创始人都曾任微软硅谷研究院资深研究员,拥有多年大数据及人工智能技术经验。同时,DataVisor还拥有来自哈佛、MIT等多个顶尖高校的工程师团队。
近日,未央团队采访了DataVisor解决方案总监钮兆新先生。钮兆新毕业于康奈尔大学,曾供职于安永、美国运通银行,拥有超过8年的风险管理经验,曾担任美国运通银行风险管理总监,在采访中,他分享了反欺诈领域近些年面临的新挑战,以及DataVisor在反欺诈领域所取得的突出成就。
钮兆新
近些年来,随着信息技术的发展,社交、金融等不同领域的企业面临着不断变化的欺诈手段和方式,给反欺诈工作带来了新的挑战。围绕着欺诈的实施,形成了包装身份信息、开设虚假账户、账户销售等不同环节中的欺诈团伙,这些欺诈团伙之间合作紧密,构成了一个欺诈产业链,也就是所谓的“黑产”。据中国电商安全生态联盟发布的数据显示,2017年,“网络黑产”从业人员已超过150万,市场规模高达千亿级别。同时,从各个主要国家的统计数据看,利用互联网技术实施偷盗、诈骗、敲诈的案件数正在以每年超过30%的增速增长。
钮兆新介绍说,DataVisor在中国开展反欺诈工作过程中,发现存在着“黑中介”“薅羊毛”等形形色色的新型欺诈手段。在网贷行业,“黑中介”可以根据申请人提供的资料评估贷款数额,通过多头借贷等不同手段帮助申请人快速获取贷款,并收取不菲的中介费。“薅羊毛”则是欺诈者利用“首单优惠”等促销活动注册大量欺诈账号,平台巨额市场促销经费被欺诈者获取,同时,平台损失大量能通过促销活动发展的正常用户订单。这些新型欺诈方式越来越专业化、团伙化,并形成了完整的欺诈链条,使得传统的检测手段难以抵御新风险,并给企业带来了新的风控难题。
在这样的背景下,企业采用的传统风控手段,如规则引擎、有监督机器学习,存在依赖历史数据、难以检测最新欺诈手段的问题。而DataVisor独创的无监督机器学习技术,能够自动挖掘和检测各种新型未知的欺诈行为,同时能够自动产生标签和规则,帮助企业减少费时费力的人工调节成本,提升欺诈预防和检测效率。
钮兆新解释说,通过观察来自同一组账户中系列注册事件,无监督机器学习(UML)无需任何训练数据或标签,即可聚类几个具有相似的属性群组,包括注册时间、操作系统、浏览器版本等,有时单次用户分析是正常的,但他们的注册却有可疑相似性。举例来说,在凌晨2点到凌晨3点之间使用谷歌浏览器注册相同产品,其中 GPS 位置相距不到一英里,注册后又进行了昵称和性别修改。如果只有一个用户注册有这些细节,那就十分正常。然而,当一群人具有这种相似的注册模式却是十分反常。DataVisor的无监督机器学习技术,能够敏锐地察觉仍处在潜伏期的欺诈账户,弥补了传统检测方式的不足。
目前,DataVisor在社交、金融、移动应用推广、电商等不同领域开展了账户盗用、支付欺诈、刷单、促销欺诈等等不同场景下的反欺诈业务。比如,某中国财富500强企业曾面临着信用卡开卡内部舞弊问题,DataVisor通过检测内部人员推荐的所有申请数据,发现了变化多端的内部舞弊形式,帮助这家企业提升了22%的欺诈检测效率,挽回了超过1.5个亿的欺诈损失。
截止目前,DataVisor全球累计处理超过8千亿的用户事件、检测超过2.2亿的坏用户,实现了90%的欺诈账户提前检测,并以99%以上的准确率挖掘出整个犯罪团伙。在中国,DataVisor的客户包括京东、浦发银行、饿了么、美团点评等领先的企业,在美国,DataVisor也服务了Experian、Yelp、Pinterest等等社交、金融客户。同时,DataVisor也在东南亚及欧洲地区开展了反欺诈业务。
谈及未来,钮兆新说,不同地区面临的欺诈挑战不尽相同,DataVisor会继续专注于技术研发,在语音识别、图像识别等技术方向发力,希望能够拓展更多的反欺诈业务场景,帮助更多企业提升反欺诈效率,也为用户打造更加安全和信任的网络环境。
2019-05-05 01:05:51
博彩论坛推广词-中青在线
http://bclttgc-zqzx.wikidot.com/
纵达时时彩娱乐-百度新闻
http://zdsscyl-bdxw.wikidot.com/
时光娱乐-腾讯新闻
http://sgyl-txxwj.wikidot.com/
博彩代理要怎么推广新闻-网易新闻
http://bcdlyzmtgxw-wyxwm.wikidot.com/
泊利娱乐-百度知道
http://plyl-bdzde.wikidot.com/
宾客国际娱乐-网易新闻
http://bkgjyl-wyxw.wikidot.com/
怎么推广博彩-央视网
http://zmtgbc-ysw.wikidot.com/
路易斯娱乐-新华网
http://lysyl-xhw.wikidot.com/
餐饮娱乐-网易新闻
http://cyyl-wyxw.wikidot.com/
必赢娱乐-百度新闻
http://byyl-bdxw.wikidot.com/
暴雪娱乐-央视新闻
http://bxyl-ysxw.wikidot.com/
乐8娱乐-百度新闻
http://l8yl-bdxw.wikidot.com/
东京娱乐-中青在线
http://djyl-zqzxu.wikidot.com/
博彩推广拉人方法大全-凤凰网
http://bctglrffdq-fhwb.wikidot.com/
圣亚娱乐-网易新闻
http://syyl-wyxwf.wikidot.com/